Nvidia, la compañía que más creció gracias al boom de la inteligencia artificial, acaba de lanzar Project Digits, un superordenador con el que pretende democratizar el acceso a esta tecnología. Se trata de una medida que puede favorecer a los desarrolladores y programadores que trabajan con estas herramientas.
De hecho, Projects Digits fue calificado como un superordenador de inteligencia artificial personal. Su potencial todavía no se puede cuantificar pero tiene la capacidad de reunir el poder de procesamiento de los grandes modelos de lenguaje en las computadoras de los desarrolladores, investigadores y hasta estudiantes de carreras afines a esta tecnología.
En qué consiste Projects Digits
Este dispositivo fue anunciado en CES, el evento anual más importante para la industria del desarrollo tecnológico, y consiste en un pequeño ordenador para colocar en un escritorio. Está destinado a la inteligencia artificial, ya que cuenta con la potencia que otorga su CPU Grace a partir de la microarquitectura Blackwell. Estará disponible desde mayo de este año, aunque ya fue enseñado.
Cabe destacar que Nvidia es la empresa que desarrolla la mayoría de los chips que las empresas que desarrollan inteligencia artificial utilizan para entrenar a sus modelos (entre sus clientes se encuentran, por ejemplo, Microsoft y OpenAI). Estos dispositivos son los más poderosos que existen en la industria en la actualidad.
De hecho, el CPU Grace posee 20 núcleos de bajo consumo de energía y el otorgador tiene la capacidad de correr modelos de más de 200 mil millones de parámetros. El precio de Project Digits será superior a los 3 mil dólares, un costo elevado que se basa en las posibilidades que le otorgara a los profesionales de la industria.
Esto no es un apartado menor: la potencia de Project Digits es hasta mil veces mayor que la de los ordenadores estándar. Y, a diferencia de otros dispositivos, tiene un tamaño compacto que permite ubicarlo en cualquier escritorio en el que se trabaje. Esta es una de sus principales ventajas. Además, si se lo compara con otras alternativas de capacidades similares, es mucho más económico.
Las características más relevantes de Project Digits
Además de su tamaño compacto y su precio económico, entre sus cuestiones técnicas se destaca que funciona a partir de una toma de corriente estándar, tiene 128 GB de memoria y 4 TB de almacenamiento. Su velocidad le permite ejecutar distintos modelos de inteligencia artificial (siendo muchos de ellos muy demandantes).
De hecho, puede ejecutar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros, lo que supera a GPT-3, uno de los sistemas más poderosos y populares en la actualidad. Los 128 GB de memoria unificada son de bajo consumo. También ofrece conexión a Wi-FI, Bluetooth y USB. Posee un Superchip GB10 y el GPU Blackwell, que le posibilita alcanzar un petaflop de rendimiento en inteligencia artificial.
El superchip GB10 Grace Blackwell es esencial dentro de Project Digits porque es lo que garantiza el rendimiento de un petaflop, que es equivalente a un cuatrillón de operaciones por segundo. A través de esta potencia, es posible realizar tareas de alta demanda, como el ajuste fino o la ejecución de los modelos de IA más poderosos. Su diseño se comparó con el del Mac Mini, por su tamaño y su compresión.
A quiénes está dirigido Project Digits
Más allá de que su precio es más elevado que el de los ordenadores que suele adquirir la gente que no está interesada en esta clase de trabajos, tampoco es una iniciativa destinada a usuarios que tengan un interés no muy profundo en inteligencia artificial. Es para programadores, desarrolladores o estudiantes que requieran de altas capacidades técnicas para el correcto funcionamiento de la IA.
A través de Project Digits, en una era en la que la inteligencia artificial es una de las tecnologías más novedosas, los científicos de datos, los investigadores de IA y otros profesionales afines podrán participar de los avances de esta época. Y esto se debe a que, sin inventos como este, la tecnología está limitada a las compañías que pueden financiar ordenadores de primer nivel, mucho más caros.
Los investigadores, por ejemplo, podrán aplicar el machine learning en estudios científicos sobre inteligencia artificial. De esta manera, gracias al cuatrillón de operaciones por segundo, se ahorrarán años de trabajo en pocos minutos.
Por qué Project Digits democratiza la inteligencia artificial
En este sentido, la posibilidad de que los trabajadores independientes de la industria, que están alejados de las compañías más poderosas o de las startups financiadas por los magnates, garantiza un mayor acceso a esta tecnología y no lo limita a una serie de actores. También evita depender de los servicios en la nube o de las infraestructuras.
Nvidia, a través de esta iniciativa, le otorga independencia a los profesionales y a los estudiantes. Por un precio mucho menor, pueden desarrollar modelos de IA como proyectos personales. Es por eso que se cree que será muy valorado por muchas startups que recién están comenzando o por los investigadores de esta tecnología.
Por este motivo también fue comparado con el lanzamiento de los ordenadores pequeños en la década del 80’, cuando estas tecnologías se limitaban a aparatos de gran tamaño que se encontraban en grandes establecimientos, como las empresas, los gobiernos o las universidades. Esto generó que se trasladaran a los hogares de los desarrolladores, lo que posibilitó el surgimiento de varias de las compañías más relevantes en la actualidad.
A través de esta iniciativa, Nvidia logra democratizar la implementación de la inteligencia artificial en los hogares. Además, también incrementa la demanda de los microprocesadores que ellos mismos fabrican. Project Digits es uno de los inventos más relevantes del CES porque incluye a los científicos de datos, a los programadores, desarrolladores y hasta los estudiantes, que podrán tener sus propias máquinas y llevar adelante proyectos personales.
