Al igual que otras de las principales compañías de tecnología, Google tiene una amplia oferta de cursos gratuitos para que todas las personas interesadas puedan formarse en distintas áreas de la informática y la computación. En este sentido, hay oferta para quienes no tienen ninguna experiencia en el sector como también para los profesionales que pretenden seguir adquiriendo conocimientos.
En el último año, Google intensificó su propuesta y agregó varios cursos relacionados a la Inteligencia Artificial, desde su historia hasta cómo funciona. Algunas materias son dictadas por profesores universitarios gracias a convenios con entidades educativas y otras por personal que trabaja en el área informática de la compañía.
Dónde están los cursos de Google y cómo anotarse
Lo más importante que debe tenerse en cuenta a la hora de inscribirse a estos sitios, es que no se necesita abonar ningún dinero pero sí registrarse en un sitio específico. La compañía tiene una amplia oferta en Coursera, una página web a la que se puede iniciar sesión con la cuenta de correo electrónico de Gmail (pertenece a la empresa).
A su vez, otros de ellos se encuentran en Google Cloud Skills Boost, una página orientada a que todos los usuarios aprendan las habilidades tecnológicas necesarias para desempeñarse en este ámbito.
Los 5 cursos de Google en Inteligencia Artificial
- Introducción a la IA Generativa.
- Introducción a la IA Responsable.
- Introducción a la Generación de Imágenes.
- Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos.
- Inteligencia Artificial Responsable: aplicando principios de IA a Google Cloud
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
Una de las primeras ofertas está relacionada a la tecnología del momento, la que utilizan en ChatGPT, Gemini o Copilot para responder todos los pedidos que realizan los usuarios. Los chatbots funcionan con estas herramientas, por lo que quienes quieran tener una primera aproximación sobre estos sistemas deberá comenzar por este curso. Su duración es de dos horas.
Esta oferta de Google está compuesta por una parte teórica (dictada de forma asincrónica por videollamada por un especialista), material bibliográfico que los usuarios deberán leer luego de las explicaciones de los profesores, y una parte práctica en la que podrán hacer uso de alguna herramienta. También hay un cuestionario que se tendrá que responder de manera satisfactoria para obtener el certificado.
“Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa”, detallan en la página sobre el contenido.
Introducción a la Inteligencia Artificial Responsable
Una de las cuestiones que más preocupan a las autoridades es que esta tecnología sea utilizada de manera ética y responsable tanto por los usuarios como también por los desarrolladores. Su potencial es tan grande que se desconocen cuál será su impacto en muchos de los campos de la sociedad.
Cabe destacar que el curso no es muy extenso, está compuesto por un video de menos de diez minutos en el que se explican siete fundamentos esenciales de cómo se debe utilizar la Inteligencia Artificial. Después, al igual que en el primero de la lista, se deberá responder un cuestionario para obtener el título correspondiente.
Introducción a la Generación de Imágenes
Acerca de este curso, lo más relevante que se debe saber es que está orientado en un área específica del Aprendizaje Automático para que todas las personas sepan cómo utilizar la IA para crear imágenes que se vean realistas u obtener el resultado que se desea cuando se escribe la indicación en el prompt.
Su contenido tiene una duración mucho más pequeña que los demás, ya que el video que deben mirar los asistentes tiene una duración de nueve minutos. Al finalizar, se deberá responder un cuestionario con un tiempo límite de 20 minutos. “Complete esta actividad y gane una insignia. Impulse su carrera de nube mostrándole al mundo las habilidades que desarrolló”, mencionaron.
Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos
Este curso es considerablemente más complejo que los dos primeros, pese a que también sea una introducción a una parte esencial de las inteligencias artificiales. En este sentido, los programadores de sistemas de generación de textos, imágenes y videos utilizan estos conceptos para determinar cómo debe actuar su IA.
En cuanto a cómo están conformadas las clases, cuenta con un video de tan solo quince minutos que deberán complementarse con la lectura de un material bibliográfico. Finalmente hay un cuestionario de preguntas que tendrán que ser respondidas correctamente en un 70% para aprobar.
“Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje extensos (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de los mensajes para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa”, concluyeron en la página sobre el contenido.
Inteligencia Artificial Responsable: aplicando principios de IA a Google Cloud
Finalmente, el último de los cursos, de manera similar al segundo, está orientado a que todos los usuarios utilicen de forma responsable esta herramienta, aunque se enfoca principalmente en lo que ofrece la compañía en Google Cloud.
“A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti”, explican en el sitio acerca de su funcionamiento.
Su duración es de dos horas y posee cinco módulos. Al finalizar, los usuarios obtendrán una medalla de Google que luego es posible incluir en un currículum y enseñarlo de forma oficial en una búsqueda laboral.
