La Inteligencia Artificial está avanzando en todos los campos de la sociedad, incluyendo el trabajo y la educación, y se está utilizando en amplios aspectos de la vida. Aprender a utilizar esta tecnología podría ser muy importante y por eso Google ofrece diez cursos gratuitos para dominar la herramienta.
Las capacitaciones que brinda Google abarcan distintos aspectos de las inteligencias artificiales, como la creación de imágenes, los mecanismos de atención, el aprendizaje de lenguaje, el entrenamiento de las IA y hasta una explicación de las normas éticas y la responsabilidad que debe tener el usuario a la hora de utilizarlas.
Los diez cursos gratuitos que ofrece Google de Inteligencia Artificial
- Reconocimiento de imágenes: permite entender cómo se crea una IA que pueda leer y comprender fotografías. Finalizadas las clases, el usuario estará capacitado para desarrollar esta herramienta.
- Estudio de IA generativa: Google enseña cómo integrar una inteligencia artificial a una aplicación o a un sistema creado por el usuario.
- Inteligencia Artificial responsable: una explicación de los principios que rigen en la IA, y que deben cumplirse para no hacer un mal uso de la tecnología. Son siete normas de responsabilidad ética.
- Transformador y modelos BERT: este sistema, también conocido como Representación de Codificador Bidireccional de Transformadores, se basa en redes neuronales y se utiliza para la compresión de las búsquedas de los usuarios. También se utiliza para responder preguntas y clasificar textos.
- Arquitectura Codificador – Decodificador: este curso es para personas con un conocimiento informático más técnico, ya que explica los principales componentes y cómo se entrenan los mecanismos de arquitectura codificador – decodificador.
- Generación de imágenes: permite comprender cómo se entrena una inteligencia artificial para crear una fotografía. Estas herramientas se popularizaron en el último tiempo e incluso han logrado engañar a miles de personas.
- Introducción a la IAG (Inteligencia Artificial Generativa): el curso enseña qué es esta herramienta y cómo se utiliza. Es de las capacitaciones más básicas pero de las más esenciales porque permite escalar en complejidad.
- Fundamentos de las IAG: es una continuación del curso anterior. Una vez que se comprende lo primordial y que se conoce la herramienta, el usuario podrá conocer la IA Responsable y los Grandes Modelos de Lenguaje.
- Grandes Modelos de Lenguaje: abarca y profundiza la temática desarrollada en los Fundamentos de las IAG. Además, demuestra cómo se deben utilizar para mejorar su rendimiento.
- Mecanismos de atención: el último de los cursos gratuitos brindados por Google se centra en el aprendizaje de cómo enfocar una inteligencia artificial para que pueda realizar una secuencia de trabajo concreta, permitiendo optimizar su rendimiento al máximo.
